2026/08/07发布
同一份数据，XGBoost、LightGBM、CatBoost三套参数组合跑出的效果天差地别。本文记录一次真实二分类项目的调参全过程，从默认参数
2026/08/06发布
正负样本比1:99时，准确率就是骗局。这篇用实际代码跑通随机欠采样、SMOTE过采样、代价敏感学习三种方案，告诉你如何选型、数据评估方法、模型迭
2026/08/05发布
真实信贷模型案例：准确率96%上线后逾期率反升0.6%。文章用完整实验代码对比AUC、K-S、混淆矩阵的适用场景，给出阈值扫描、成本损失计算、数
2026/08/04发布
10万样本、100维特征的同条件压测：训练耗时、推理延迟、内存占用、精度四项实测。含完整可复现的生成数据→训练→评测→调参脚本，避坑指南覆盖版本
2026/08/03发布
线上推荐模型从PyTorch迁移到ONNX Runtime再到TensorRT，最后落到Triton Serving全流程。三套引擎的完整代码、