2026/08/10发布
从一个缺陷检测项目的数据增强需求出发，对比DCGAN与WGAN-GP两种方案的训练稳定性和生成质量，给出PyTorch 2.1完整代码和FID评
2026/08/09发布
线上模型在长序列下OOM崩溃后，从零手写Attention对比标准实现与FlashAttention/稀疏Attention的差异。附PyTor
2026/08/08发布
用真实云监控数据对比LSTM与Transformer在时序预测上的表现。从数据切分、滑动窗口、模型结构到多步预测训练技巧，附完整PyTorch代
2026/08/07发布
我从实际业务出发对比GCN、GAT、GraphSAGE三种图神经网络方案，给出完整可运行的PyTorch Geometric代码、Cora数据集
2026/08/06发布
一个真实场景切入：BiLSTM跑IMDB情感分类，准确率87.2%，训练一个epoch要467秒。换成手写Transformer后，准确率91.