2026/07/22发布
MoE（Mixture of Experts）通过稀疏激活降低推理成本，但实际部署中常遇到负载不均、通信瓶颈、训练不稳定等问题。本文基于Deep
2026/07/20发布
真实场景：用户问“帮我查下北京明天天气”，模型却调了查纽约天气的API。本文用OpenAI+Claude+本地模型实战对比，给出完整代码、压测数
2026/07/19发布
从零搭建大模型评测流水线，实测MMLU、HumanEval、GSM8K三大基准。对比lm-eval-harness与自研脚本方案，给出完整代码、
2026/07/18发布
面对百万字文档，传统RAG召回率暴跌。本文用真实场景对比RAPTOR和GraphRAG两种方案，给出完整代码、压测数据和避坑指南。看完直接拿去用
2026/07/17发布
从真实业务场景出发，对比LangChain 0.3和LlamaIndex 0.12在RAG应用中的性能、开发效率和稳定性。包含完整代码实现、压测